Telegram Group & Telegram Channel
Мы обучили два ансамбля: случайный лес и бустинг. После этого мы убираем по одному из базовых алгоритмов из каждого ансамбля. Что произойдёт?

Если убрать, например, первое дерево из бустинга, то алгоритм просто сломается. Почему так? Бустинг — это ансамбль, где каждое последующее дерево строится с учётом ошибок предыдущих. Удаление любого из деревьев нарушает всю цепочку, поскольку каждое дерево тесно связано с предыдущими, исправляя их ошибки. В результате ансамбль теряет устойчивость и точность, что может привести к значительным ошибкам в предсказаниях.

А вот случайный лес ведёт себя иначе. Здесь каждое дерево обучается независимо, и их результаты объединяются, чтобы получить финальное предсказание. Поэтому, если мы уберём одно дерево из случайного леса, это не окажет существенного влияния на результат: ансамбль останется работоспособным и, скорее всего, даст предсказания с небольшой потерей точности.

#машинное_обучение



tg-me.com/ds_interview_lib/660
Create:
Last Update:

Мы обучили два ансамбля: случайный лес и бустинг. После этого мы убираем по одному из базовых алгоритмов из каждого ансамбля. Что произойдёт?

Если убрать, например, первое дерево из бустинга, то алгоритм просто сломается. Почему так? Бустинг — это ансамбль, где каждое последующее дерево строится с учётом ошибок предыдущих. Удаление любого из деревьев нарушает всю цепочку, поскольку каждое дерево тесно связано с предыдущими, исправляя их ошибки. В результате ансамбль теряет устойчивость и точность, что может привести к значительным ошибкам в предсказаниях.

А вот случайный лес ведёт себя иначе. Здесь каждое дерево обучается независимо, и их результаты объединяются, чтобы получить финальное предсказание. Поэтому, если мы уберём одно дерево из случайного леса, это не окажет существенного влияния на результат: ансамбль останется работоспособным и, скорее всего, даст предсказания с небольшой потерей точности.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/660

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

Telegram announces Anonymous Admins

The cloud-based messaging platform is also adding Anonymous Group Admins feature. As per Telegram, this feature is being introduced for safer protests. As per the Telegram blog post, users can “Toggle Remain Anonymous in Admin rights to enable Batman mode. The anonymized admin will be hidden in the list of group members, and their messages in the chat will be signed with the group name, similar to channel posts.”

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ca


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA